Årets IGEM-lag fra UiO. Fra venstre: Fra venstre: Alexander Refsnes-Petkovic, Martin Eide Lien og Jonas Aouay Grønbakken. Foto: Privat
Til topps med system som kan finne sykdom hos fisk
UiO-studenter har utviklet et system som tidlig kan registrere amøbisk gjellesyke hos laks. Det ga høyeste utmerkelse i internasjonal konkurranse.
Hvert år kjemper studenter fra hele verden om beste nyvinning innenfor syntetisk biologi i konkurransen International Genetically Engineered Machine (IGEM). IGEM-finalen avholdes vanligvis ved MIT i Boston, men i år ble finalen avviklet digitalt.
Årets lag fra Universitetet i Oslo (UiO) besto av masterstudentene Alexander Refsnes-Petkovic, Jonas Aouay Grønbakken og Martin Eide.
De tre ble belønnet med gullmedalje i likhet med 167 andre lag. UiO-teamet ble også nominert til prisen for beste software i konkurransen. Denne nominasjonen er den første for et lag fra Norge, ifølge Institutt for biovitenskap.
Amøbejakt
Amøben Paramoeba perurans er en av mange parasitter som hvert år fører til store tap for oppdrettsnæringen. Amøben angriper gjellene til fisken.
– Prosjektet vårt har som mål å lage et automatisk system for å oppdage denne parasitten, forteller de tre studentene.
For å få til dette har de undersøkt avvikende atferd i fiskestimer for å se hvordan man kan bruke atferdsmønster til å diagnostisere sykdommer.
– Vi satser også på å bruke genetisk modifisert Escherichia coli-bakterie til å produsere salinomycin, en antiparasittisk forbindelse.
Her kan du lese mer om prosjektet til årets IGEM-lag
Kontakt:
Professor Dirk Linke, institutt for biovitenskap, UiO
Les mer om tidligere IGEM-deltakere på Titan.uio.no:
Går for gull med bakteriedrevet solcelle
